Прогнози за времето с помощта на изкуствен интелект със светкавична скорост и точност

• Винсент ван Рейн

  Местен репортер

Просто вижте какво ще е времето. Много хора го правят всеки ден, но вероятно не винаги се замисляте колко изчислителна мощност и суперкомпютърни човекочасове са необходими за прогнозиране на времето.

Наскоро изкуственият интелект (AI) навлезе и в света на прогнозите за времето. Вместо да използват физични закони, тези видове модели изчисляват, използвайки повече от милион часа исторически метеорологични данни.

Първите резултати са обещаващи. Прогнозите за времето, управлявани от AI, сега в някои случаи са толкова добри, колкото тези на суперкомпютрите, според статия в списание Научно научно списание.

Прогнозите за времето в Европа все още се предоставят основно от традиционни метеорологични модели, като тези на Европейския институт ECMWF, немския ICON и американския GFS. За да се изготвят метеорологични доклади, първо се правят наблюдения на текущите метеорологични условия чрез сателити, метеорологични балони и наземни станции.

След това суперкомпютрите изчисляват как това първоначално състояние се променя с времето въз основа на физически закони и математически уравнения: генерират се прогнози за времето. Поради огромните количества данни и изчисления, това отнема време и е енергоемко.

След това метеоролозите анализират метеорологични модели от различни доставчици, за да стигнат до прогнози. В края на краищата метеорологичните модели никога не са перфектни, метеорологът Марко Верхоф знае по-добре от всеки друг.

„За всеки модел важи следното: ако просто следвате модел, не можете да правите корекции през зимата, внезапно има чиста вълна и не е четири градуса, а след това изведнъж става хлъзгаво направи това. може да наблюдава това бързо и да действа съответно.

Напоследък бяха пуснати различни модели от големи технологични компании, които ги използват Машинно обучениеФорма на изкуствен интелект. Въз основа на текущото състояние на атмосферата моделът AI, обучен с помощта на около четиридесет години исторически данни за времето, оценява как ще изглежда атмосферата след няколко часа. Тази прогноза след това се използва като вход за следващата стъпка.

Развитието се случва много бързо, казва Сандър Теджем, разработчик на модели за времето в KNMI в Де Билт. „Първо мислехме, че AI може да направи малка част от модела на времето, но сега се оказва, че тези видове модели могат да осигурят пълни прогнози.“ Това е шокиращо развитие.

Christian Versloot работи върху тези типове AI модели във Weerplaza. „Преди около шест години започнах да виждам първите разработки до 2022 г., преди да се появят първите модели на времето с изкуствен интелект, които се доближиха до традиционните модели по отношение на производителността. Това значително ускори темпото на изследванията, които се провеждат е, че големи компании като Google, Microsoft и NVIDIA също участват в тези разработки.“

Базираните на изкуствен интелект метеорологични модели могат да бъдат полезни в бъдеще, наред с други неща, с тропическите бури, смята Верслот: „Изглежда, че базираните на изкуствен интелект метеорологични модели могат по-добре да оценят местоположението на тропическите бури в дългосрочен план също така изискват Много прогнози за времето имат по-малко изчислителна мощност от традиционните модели, което прави прогнозите достъпни много по-бързо и позволява наблюдаваните промени в пътя на урагана да бъдат взети под внимание бързо, което в крайна сметка може да спаси живота на хората.

Независимо дали метеорологичните модели са базирани на изкуствен интелект или не, винаги ще има нужда от метеоролози, както всички в областта вече очакват. Сандър Тийм: „ИИ може да е в състояние автоматично да предоставя прогнози за времето, но ИИ не знае какво е важно в даден ден и върху какво да се съсредоточи.“

Кристиан Верслоут: „ИИ е много добър в разпознаването на моделите, като никой друг не е в състояние да прецени и съобщи за рисковете.“