Големи технологични компании като Google и компанията майка на Facebook Meta ни познават добре. И въз основа на поведението ни при гледане, историята на търсенията ни и начина, по който скролваме и харесваме във Facebook, те (често) събират много информация, без никой да забележи. Не напразно, разбира се: така технологичните гиганти правят парите си.
Terwijl je als gebruiker op een van de platforms zorgeloos aan het scrollen bent, worden achter de schermen data verzameld.
Zo meet Facebook hoelang je naar berichten kijkt, onthoudt TikTok welke video’s je uitkijkt en welke reacties je leest en weet Google Maps waar je veel komt.
Door al deze informatie te verwerken, kennen de bedrijven jouw voorkeuren en kunnen ze je dingen laten zien die bij jouw interesses passen.
Hoe kan de big tech deze data verzamelen?
De bedrijven maken het de gebruikers erg lastig om achter hun strategie te komen, zegt data-ethicus Piek Visser-Knijff. „Het is belangrijk om als consument te weten dat de bedrijven twee gezichten hebben“, vertelt Visser-Knijff. „Enerzijds een gratis sociaal platform zijn en anderzijds een enorme advertentiemarkt runnen.“
Tijdens het installeren van verschillende apps krijg je als gebruiker een hoop vragen. De makers willen dat je de algemene voorwaarden accepteert, vragen of ze je pushberichten mogen sturen en willen je locatiegegevens inzien.
De bedrijven hopen dat je akkoord gaat met de algemene voorwaarden, je locatiegegevens deelt en cookies accepteert. Zo help je de bedrijven om je gegevens bij te houden.
Ontvang meldingen bij belangrijke ontwikkelingen
Защо тези данни са ценни?
Тези данни се съхраняват в огромни центрове за данни. Чрез комбиниране на информация от различни потребители големите технологични компании могат много точно да преценят какво съдържание на кого да покажат.
Алгоритмите се обучават с помощта на тези данни. Можете да видите алгоритъма като интелигентна математическа формула, която определя какво виждате и къде се намира във вашата времева линия. Например, потребител, който се интересува много от спорт и спортно облекло, ще види реклами и съобщения, свързани със спорта, повече от други. Алгоритмите могат да насочват потребителите в поведението (при покупка).
За технологичните компании е много полезно да могат да показват на потребителите подходящи реклами и съобщения. Тогава има по-голяма възможност за привличане на потребителите с реклами. Освен това потребителите остават на платформата по-дълго, ако се идентифицират с това, което се предлага.
Лошо ли е това да се случи?
Може би е добра идея да имате страница, проектирана изцяло според вашите желания и да предавате минали съобщения, където се представяте. Но от друга страна, технологичните платформи постоянно ви наблюдават.
„Важно е да се създаде достатъчна осведоменост сред потребителите“, казва Сандер Клос, професор по екосистеми с големи данни. Не всеки има еднакви познания за мястото на властта и методите на работа в големите технологични компании. Освен това прочитането на общите условия отнема много време.
Миналия месец Законът за цифровите услуги (DSA) направи важна стъпка в ограничаването на силата на големите технологии. В резултат на това компаниите вече нямат право да използват чувствителни данни от посетители за персонализирана реклама. Те също трябва да обяснят повече за рекламите на своите посетители.
„Страстен мислител. Twitter maven. Склонен към пристъпи на апатия. Приветлив музикален експерт. Фен на алкохола на свободна практика. Фанатик на бирата.“