Изкуственият интелект прогнозира колко ефективни са антидепресантите

Търсенето на правилното лекарство е дълго изпитание за много хора, страдащи от тежка депресия. Изследователи от Амстердам и Неймеген показаха, че изкуственият интелект може да помогне на психиатрите бързо да предскажат дали антидепресантите ще подействат на пациента.

Изследователи от Амстердам описаха UMC и Radboudumc тази седмица в Американски журнал по психиатрия Начинът, по който те гледаха на антидепресанта сертралин (търговска марка Zoloft). Алгоритъмът извършва анализ въз основа на мозъчни сканирания, както и информация за пациента от въпросници. Това осигурява предсказание дали сертралин ще действа или не. Сега нищо не може да се каже за това предварително, това е въпрос на опит. Ако един антидепресант не подейства след осем седмици, да се надяваме, че следващият ще го направи.

„Психиатрите имат малко насоки при преценката кое лекарство ще подейства“, казва ръководителят на екипа Лисбет Ренеман. Може да отнеме до шест месеца, преди всичко да бъде изпробвано. В бъдеще изследователите се надяват да научат повече за шансовете за успех на лечението в рамките на една седмица.

Златен стандарт

Производителите обучиха самообучаващи се изчислителни модели от различни компютърни програми и ги използваха върху данни от 229 американски пациенти, всички от които преминаха през скенера и техните оплаквания бяха записани. Половината са лекувани със сертралин, докато контролната група получава плацебо. След осем седмици, златният стандарт в психиатрията, стана ясно дали те се възползват от лекарството.

Изследователите успяха да тестват своя алгоритъм, използвайки тези съществуващи данни. Учените са правили това и преди, но не с толкова голям набор от данни и не с толкова широк спектър от ЯМР изображения, които показват мозъчна активност, обем и кръвен поток, наред с други неща.

Анализът е извършен по различно време. Първоначално, преди пациентите да получат лекарството, беше показано, че кръвотокът в частите, където се регулират емоциите, е добър индикатор. „Ако кръвотокът е добър, лекарствата могат да вършат работата си по-добре“, казва Ренеман, който изучава ефекта на лекарствата върху мозъка като професор по неврорадиология в Амстердам. При второто измерване, една седмица след започване на лечението, резултатите от въпросника изглежда дават по-добър индикатор за резултата.

Неправилно лекарство

Оказва се, че алгоритъмът е много добър в прогнозирането дали дадено лекарство ще подейства или не. При две трети от пациентите прогнозата, че лекарството няма да подейства, е вярна. „Това означава, че по-голямата част от пациентите не трябва да започват да приемат грешни лекарства“, казва изследователят Мартин Поаро. На практика сертралин действа при около половината пациенти.

Лекарството успешно лекува 30% от пациентите, въпреки че се очакваше друго. Но в крайна сметка AI може да гарантира, че броят на пациентите, страдащи от лекарство, което в крайна сметка има малък ефект, ще бъде намален. „Друго лекарство може също да работи в тази група от фалшиви негативи“, казва Поаро. — Така че не трябва да е загуба на време.

Изследователите смятат, че специалното е, че изображенията на мозъка разкриват много информация за ефективността на лекарствата. „Досега психиатрите трябваше да вземат решения въз основа на разговори, а рентгенолозите могат да помогнат да се обясни какво се случва в мозъка“, казва Ренеман. Поаро иска да знае дали алгоритъмът работи добре при холандска група пациенти.

Въпреки че това проучване разглежда само едно антидепресантно лекарство, Ренеман очаква, че моделът може също да предвиди дали работи с други лекарства от този клас.

Това се отнася за голям брой пациенти, страдащи от тежка депресия, на които може да се помогне в бъдеще. В Холандия близо един милион души страдат от депресия. Един на всеки пет души ще преживее това в някакъв момент от живота си. Всеки трети се лекува с антидепресанти. От всички антидепресанти сертралинът е най-предписваният, с 126 000 пациенти годишно.

Да участвате





Изпратете имейл до редактора