„Може да използва същото количество електроенергия като Холандия за четири години.“

Ако търсенето на AI продължи да расте със сегашното темпо, AI ще консумира толкова енергия, колкото цяла Холандия през 2027 г. Това изчислява ученият по данни Алекс де Врис в научното списание Джулс.

В изчисленията си де Врис използва, наред с други неща, производството на чипове от Nvidia, най-важният производител на чипове с изкуствен интелект.

Така нареченият генериращ AI, който може да се използва за създаване на текст, изображения, музика и видео, наред с други неща, преживява експлозивен растеж от миналата година. Необходими са големи количества данни, за да се обучи този изкуствен интелект. Това изисква много енергия.

Търсачката Bing на Microsoft вече използва изкуствения интелект на своя усъвършенстван текстов генератор ChatGPT. Ако Google също генерира резултати от търсене с помощта на AI, това ще струва 29,2 тераватчаса енергия на година, изчислява де Врийс. Това е еквивалентно на потреблението на енергия в Ирландия за една година.

Напоследък се обръща внимание на опасността от дискриминация чрез алгоритми и генериране на фалшиви новини. Например фалшиви версии на актьори и футболисти наскоро се появиха в реклами в социалните медии. De Vries също така описва високата консумация на енергия – и следователно последствията за устойчивостта – като риск. „ИИ консумира много голямо количество енергия“, казва той.

De Vries преди това е провел проучване за потреблението на енергия от блокчейн технологията, технологията, която е в основата на биткойн. Там той видя подобен шум, който се развива в момента около изкуствения интелект: „Всеки иска да го вложи във всичко, независимо дали е необходимо. Често не добавя нищо“, обяснява де Врис.

Изследователите на данни признават, че неговите оценки са придружени от несигурност. Компаниите не са щедри в споделянето на информация. Например, не винаги е известно колко енергийни компании трябва да обучат своя AI.

De Vries: „В Google може би около 40 процента от потреблението на енергия е в обучение и 60 процента в приложения. Но в Bloom (усъвършенстваният текстов генератор, подобен на ChatGPT, г-н д-р) Много енергия отива в обучение, докато при ChatGPT фокусът е предимно върху приложенията.“

Освен това са известни производствените числа на Nvidia, но не е известно на кои компании се продават чиповете. Консумацията на енергия на чиповете се определя отчасти от това колко ефективно се охлаждат. „Google е много добър в охлаждането, но не всяка компания е, казва Де Врис.“ Ето защо не включих охлаждането в моето изследване.

В дискусията за консумацията на енергия в AI редовно се казва, че в близко бъдеще ще бъде разработено ново оборудване, което използва енергията по-ефективно.

Бързото развитие на оборудването носи със себе си и нов проблем. Според De Vries животът на това оборудване вероятно ще бъде по-кратък от стандартния период на амортизация от шест години: „Нов сървър може вече да остарее в рамките на няколко години, което може да доведе до допълнителни електронни отпадъци.“